Traitement du langage naturel (NLP)

Comprendre le langage humain

Le langage humain est complexe : ambiguïtés, sous-entendus, expressions idiomatiques, fautes de frappe. Les technologies NLP modernes, basées sur des modèles de deep learning, parviennent à gérer cette complexité avec une précision remarquable. Elles peuvent identifier l'intention derrière une phrase, extraire les entités mentionnées, et comprendre le contexte d'une conversation.

Ces capacités sont essentielles pour développer des chatbots et assistants virtuels capables d'interactions naturelles avec les utilisateurs.

Applications en entreprise

Analyse de sentiments : Évaluez automatiquement la tonalité des avis clients, des mentions sur les réseaux sociaux, des réponses à des enquêtes. Identifiez les signaux faibles de mécontentement avant qu'ils ne deviennent des crises.

Classification de documents : Triez automatiquement les emails, les tickets de support, les documents entrants selon leur nature et leur urgence. Routez-les vers les bons interlocuteurs sans intervention manuelle.

Extraction d'informations : Identifiez et extrayez automatiquement les données clés depuis des documents non structurés : noms, dates, montants, références. Cette capacité est complémentaire de la reconnaissance de documents (OCR).

Résumé automatique : Générez des synthèses de documents longs, de comptes-rendus de réunions, d'articles. Gagnez du temps sur la lecture et la prise de notes.

Traduction : Traduisez automatiquement des contenus dans plusieurs langues, avec une qualité souvent suffisante pour un usage interne ou une première compréhension.

Génération de texte

Les modèles de langage récents peuvent également générer du texte : rédaction d'emails types, création de descriptions produits, génération de rapports standardisés. Ces capacités doivent être utilisées avec discernement : le texte généré nécessite généralement une relecture humaine, et les questions d'éthique doivent être prises en compte.

Intégration dans vos processus

Les capacités NLP peuvent être intégrées à vos outils existants via des API. Un email entrant peut être automatiquement analysé, classifié et pré-traité avant d'arriver dans votre CRM. Un document peut être scanné, son texte extrait et ses informations clés injectées dans votre ERP. L'intégration se fait de manière transparente pour les utilisateurs.