Intégration d'IA dans les systèmes existants

Valoriser l'existant

Beaucoup d'organisations hésitent à se lancer dans l'IA par crainte de devoir remplacer leurs systèmes actuels. C'est rarement nécessaire. Les technologies modernes permettent d'ajouter des capacités IA à des applications existantes, via des API, des connecteurs ou des couches d'intégration.

Cette approche présente plusieurs avantages : elle préserve les investissements déjà réalisés, elle minimise les perturbations pour les utilisateurs, et elle permet une adoption progressive. L'IA vient enrichir vos outils, pas les remplacer.

Modes d'intégration

API et microservices : Les fonctionnalités IA sont exposées via des API que vos applications peuvent appeler. Un ERP peut interroger un service de scoring client, un CRM peut appeler un moteur de recommandation, une GED peut utiliser un service d'OCR intelligent.

Plugins et extensions : Pour les plateformes qui le permettent, nous développons des extensions qui ajoutent des fonctionnalités IA directement dans l'interface utilisateur. L'utilisateur bénéficie de l'IA sans changer ses habitudes.

Middleware et orchestration : Pour les intégrations complexes impliquant plusieurs systèmes, nous mettons en place des couches d'orchestration qui coordonnent les flux de données et les appels aux services IA. Cette approche rejoint notre expertise en intégrations et automatisations.

Webhooks et événements : L'IA peut être déclenchée par des événements métier : nouvelle commande, ticket créé, document reçu. Les traitements s'exécutent en temps réel ou en différé selon les besoins.

Exemples concrets

CRM + scoring leads : Un modèle de scoring évalue automatiquement chaque nouveau lead et enrichit la fiche contact dans le CRM. Les commerciaux voient directement le score et les facteurs explicatifs.

ERP + prévision de demande : Un module d'analyse prédictive calcule les prévisions de vente et les injecte dans le module de planification de l'ERP. Les approvisionnements sont optimisés automatiquement.

Ticketing + classification automatique : Les tickets entrants sont analysés par un modèle de NLP qui les catégorise et les route vers les bonnes équipes. Le temps de traitement initial est divisé par deux.

Site web + chatbot : Un chatbot est intégré au site et connecté au CRM. Il peut répondre aux questions, qualifier les visiteurs et créer des leads directement dans le système.

Sécurité et performance

Les intégrations IA manipulent souvent des données sensibles. Nous veillons à ce que les échanges soient sécurisés (chiffrement, authentification), que les données soient traitées conformément au RGPD, et que les performances soient au rendez-vous (temps de réponse, disponibilité).

La maintenance des intégrations est également prise en compte : monitoring, alertes, mises à jour des modèles IA, évolution des connecteurs.