Formation et sensibilisation à l'IA

Comprendre pour mieux décider

L'IA est entourée de mythes et de malentendus. Certains la surestiment, d'autres la craignent. Une formation adaptée permet de dépasser ces représentations pour comprendre ce que l'IA peut réellement apporter — et ce qu'elle ne peut pas faire.

Cette compréhension est essentielle pour prendre des décisions éclairées : faut-il investir dans l'IA ? Pour quels cas d'usage ? Avec quelles précautions ? Un audit de maturité peut compléter cette démarche de formation.

Formations pour dirigeants et managers

Sensibilisation stratégique (demi-journée) : Comprendre les fondamentaux de l'IA, identifier les opportunités pour son secteur, appréhender les enjeux éthiques et réglementaires. Format interactif avec études de cas sectorielles.

Atelier de cadrage IA (1 journée) : Identifier les cas d'usage prioritaires pour son organisation, évaluer la faisabilité et le ROI potentiel, définir une feuille de route. Travail en groupe sur des cas concrets de l'entreprise.

Gouvernance de l'IA (demi-journée) : Comprendre les enjeux d'éthique et de gouvernance, mettre en place un cadre de décision pour les projets IA, anticiper les questions de responsabilité.

Formations pour utilisateurs métiers

Utiliser les outils IA au quotidien (1 journée) : Prise en main des outils IA déployés dans l'organisation. Bonnes pratiques, cas d'usage, limites à connaître. Formation pratique avec exercices sur les outils réels.

Prompt engineering (demi-journée) : Apprendre à formuler des requêtes efficaces aux assistants IA génératifs. Techniques de prompting, itération, vérification des résultats. Applicable aux outils de génération de texte, d'images, de code.

Analyse de données avec l'IA (1 journée) : Utiliser les outils d'analyse prédictive et de visualisation augmentée. Interpréter les résultats, identifier les biais, communiquer les insights.

Formations techniques

Intégration d'API IA (2 jours) : Pour les développeurs, apprendre à intégrer des services IA dans les applications existantes. API de NLP, de vision, de prédiction. Bonnes pratiques d'architecture et de sécurité.

MLOps et maintenance des modèles (2 jours) : Cycle de vie des modèles IA, déploiement, monitoring, réentraînement. Pour les équipes qui gèrent des modèles en production.

Accompagnement post-formation

La formation n'est qu'un début. Nous proposons un accompagnement dans la durée : sessions de questions-réponses, coaching individuel, mise à jour des connaissances. L'objectif est de garantir une adoption durable et une montée en compétences progressive.