ETL et migration de données

Comprendre l'ETL

ETL signifie Extract, Transform, Load. C'est le processus qui permet de prendre des données d'une ou plusieurs sources, de les transformer pour les rendre cohérentes et exploitables, puis de les charger dans un système cible. Ce processus est fondamental pour la consolidation des données et l'alimentation des outils d'analyse.

L'ETL répond à un besoin universel : les données d'entreprise sont rarement dans le bon format, au bon endroit, avec la bonne qualité. Il faut les nettoyer, les enrichir, les normaliser avant de pouvoir les exploiter.

Migration de systèmes

Lors d'un changement d'ERP, de CRM, ou de tout autre système critique, la migration des données historiques est un enjeu majeur. Il ne s'agit pas simplement de copier des tables : les modèles de données diffèrent, les règles de gestion ont évolué, la qualité des données anciennes est souvent médiocre.

Nous concevons des processus de migration qui nettoient et transforment les données tout en les transférant. Les doublons sont fusionnés, les données obsolètes archivées, les formats normalisés. Le nouveau système démarre avec des données propres.

Consolidation multi-sources

Les entreprises accumulent des données dans de multiples systèmes : ERP, CRM, e-commerce, fichiers Excel, bases Access héritées. Consolider ces sources pour avoir une vision unifiée est un défi technique et organisationnel.

Nous identifions les clés de rapprochement, définissons les règles de priorité en cas de conflit, gérons les cas particuliers. Le résultat est un référentiel consolidé qui fait foi pour l'ensemble de l'organisation.

Alimentation de data warehouses

Les outils de Business Intelligence et d'analyse avancée nécessitent des données structurées dans un format adapté. L'ETL alimente ces data warehouses avec des données agrégées, historisées, prêtes pour l'analyse.

Nous concevons les modèles dimensionnels adaptés à vos besoins d'analyse, et les processus d'alimentation qui maintiennent ces données à jour. Les tableaux de bord peuvent alors s'appuyer sur des données fiables et performantes.

Qualité des données

L'ETL est l'occasion d'améliorer la qualité des données. Détection des doublons, validation des formats, enrichissement par des sources externes, normalisation des adresses. Ces traitements transforment des données brutes en données exploitables.

Nous mettons en place des contrôles de qualité à chaque étape : comptages, checksums, alertes sur les anomalies. La qualité n'est pas un état, c'est un processus continu.

Automatisation et scheduling

Les processus ETL doivent s'exécuter régulièrement : quotidiennement, horaire, ou en temps réel selon les besoins. Nous automatisons ces exécutions avec des outils de scheduling, gérons les dépendances entre jobs, alertons en cas d'échec.

Cette automatisation s'inscrit dans notre expertise globale en intégrations et automatisations. L'ETL devient un composant fiable de votre infrastructure de données.